项目描述：利用无人机倾斜摄影与ContextCapture软件构建三维实景模型，结合CNN视觉技术，智能识别模型中的建筑、植被、硬化地面等特征，同时集成水资源计算模型，模拟不同降水与蒸发条件下的水位变化，直观展示水旱灾害风险。

项目描述：开发和优化基于AlexNet和LeNet5的深度学习模型，提高脑图像的识别精度。进行数据预处理和增强策略，结合先进的卷积神经网络架构，构建一个能够识别和分类脑图像的系统，以支持医学诊断和相关研究。

项目描述：Python 在线题库主要具有试题管理、试卷模板定制和试卷导出功能。试题管理:具有试题管理权限的用户可以添加、修改和删除题库中的试题。试卷定制模板:具有试卷定制权限的用户可以设置各种类型的试题在试卷中的数量和分值后台 根据设置随机抽题生成试卷。试卷导出:预览试卷内容、下载试卷 Word 文件。

项目描述：毕设项目，本项目旨在设计并实现一套基于seamless_communication模型的跨语言实时教学助手系统，通过对该模型进行针对人工智能专业领域术语数据的微调，实现端到端的实时语音翻译。项目核心在于利用收集整理的人工智能领域中英文术语对照数据，采用领域自适应和迁移学习等技术，提升模型在专业术语翻译方面的准确性，同时在系统架构设计中重点考虑低延迟和语音节奏同步问题，确保输出语音与原语音在时间和韵律上的一致性。系统集成了语音识别、语音翻译、语音合成等关键模块，并配备友好的用户交互界面，实现教师与学生之间的双向交流及自动字幕生成。整个系统设计不仅关注翻译精度，还充分考虑了实时性和系统稳定性，为国际化教学场景提供高效、便捷的技术支持。